河北先进环保申请基于大语言模型的空气质量预测方法专利, 能够提升空气质量预测效率和精确度

国家知识产权局信息显示，河北先进环保产业创新中心有限公司申请一项名为“基于大语言模型的空气质量预测方法及可读介质”的专利，公开号CN121831971A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于大语言模型的空气质量预测方法及可读介质，涉及空气质量预测技术领域。该方法包括：获取目标区域在第一历史时段的气象数据和空气质量数据，其中，气象数据包括风向、湿度、温度、气压中的多项气象参数数据；空气质量数据包括多项污染物浓度；将气象数据和空气质量数据中的数值分别转换为预定义的字符型编码，并生成编码序列；将编码序列按照预设结构组合生成输入序列；其中，输入序列的起始位置和结束位置分别设置有特定的起始标识符和结束标识符；将输入序列输入至经过训练的大语言模型，由大语言模型输出目标污染物在第一历史时段之后的预测时段的预测浓度编码序列。本发明能够提升空气质量预测效率和精确度。

天眼查资料显示，河北先进环保产业创新中心有限公司，成立于2019年，位于石家庄市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，河北先进环保产业创新中心有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目409次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息47条，此外企业还拥有行政许可2个。

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